Un’importante ricerca dell’Istituto di Scienze dell’Alimentazione del CNR di Avellino esplora le trasformazioni chimiche del Taurasi DOCG durante l’invecchiamento, combinando analisi di laboratorio e tecniche di intelligenza artificiale.
Lo studio, coordinato dal gruppo di ricerca con prima autrice Daniela Evangelista, ha confrontato quattro annate di Taurasi (2015, 2018, 2021 e 2022), analizzando le principali componenti chimiche, i polifenoli, gli antociani e i composti aromatici.
Grazie all’utilizzo di algoritmi di apprendimento automatico, i ricercatori sono riusciti a individuare somiglianze e differenze tra i campioni, delineando una vera e propria mappa chimica dell’evoluzione del vino nel tempo.
La ricerca, pubblicata sulla rivista scientifica Metabolites nell’ambito del progetto Agritech finanziato dal PNRR, rappresenta un primo passo verso nuove applicazioni dell’intelligenza artificiale nello studio della qualità, della caratterizzazione e dell’autenticità dei prodotti enologici, valorizzando al contempo una delle eccellenze del territorio irpino.
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