{"id":9089,"date":"2024-04-19T07:51:13","date_gmt":"2024-04-19T07:51:13","guid":{"rendered":"https:\/\/www.isa.cnr.it\/web\/?p=9089"},"modified":"2024-09-20T15:10:24","modified_gmt":"2024-09-20T15:10:24","slug":"progetto-prin-national-research-centre-for-agricultural-technologies-agritech-spoke-9-misurazione-certificazione-e-valorizzazione-della-qualita-dellorigine-della-tipicita","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.isa.cnr.it\/web\/?p=9089","title":{"rendered":"Progetto PNRR – NATIONAL RESEARCH CENTRE FOR AGRICULTURAL TECHNOLOGIES (AGRITECH) \u2013 Spoke 9 \u201cNuove tecnologie e metodologie per la tracciabilit\u00e0, la qualit\u00e0, la sicurezza, le misurazioni e le certificazioni per valorizzare e tutelare la tipicit\u00e0 nelle filiere agroalimentari\u201d"},"content":{"rendered":"

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\"https:\/\/agritechcenter.it\"<\/a>

https:\/\/agritechcenter.it<\/p><\/div>\n

PNRR – Missione 4: Istruzione e Ricerca \u2013 Componente 2: Dalla Ricerca all\u2019Impresa – Investimento 1.4: Potenziamento strutture di ricerca e creazione di campioni nazionali di R&S su alcune Key Enabling Technologies<\/span> https:\/\/www.mur.gov.it\/it<\/a><\/strong><\/p>\n

Obiettivi e contenuti<\/h2>\n

Agritech \u00e8 un progetto incentrato sull\u2019utilizzo delle tecnologie abilitanti per lo sviluppo sostenibile delle produzioni agroalimentari, con l\u2019obiettivo di favorire l\u2019adattamento ai cambiamenti climatici, lo sviluppo delle aree marginali, la resilienza e la multifunzionalit\u00e0 dei sistemi agricoli, forestali e zootecnici, la sicurezza, la qualit\u00e0, la tracciabilit\u00e0 e la tipicit\u00e0 delle filiere agroalimentari, e al contempo con l\u2019obiettivo di ridurre l\u2019impatto ambientale delle attivit\u00e0 produttive intensive soprattutto nelle aree a vocazionalit\u00e0 territoriale.<\/p>\n

Lo Spoke 9 ha come obiettivo quello di ideare, progettare, sperimentare e diffondere soluzioni digitali innovative per comprendere l\u2019origine, l\u2019autenticit\u00e0 e garantire la sicurezza delle produzioni agricole allo scopo di valorizzare e tutelare le tipicit\u00e0 delle filiere agroalimentari.<\/p>\n

L\u2019ISA \u00e8 coinvolto nel WP1 Task 9.1.1 Chemical, Physical, Biological and Genetic methods and protocols for quality and traceability of food products (Dott.ssa Staiano); Task 9.1.2 Multivariate modelling analysis of experimental data for food certification (Dott.ssa Evangelista); Task 9.1.4 Sensors, predictive process modelling and other ICT technologies (Dott.ssa Staiano); WP3 Task 9.3.4 User-friendly database (Dott.ssa Evangelista) e WP5 Task 9.5.3 Metadata automatic enrichment by exploring all the WoA repository by using hybrid AI models (Dott. Facchiano).<\/p>\n

Verranno sviluppati metodi innovativi, rapidi ed eco-friendly<\/em> e biosensori ottici specifici per la rilevazione di contaminanti presenti in tracce nelle matrici alimentari. Queste metodiche innovative consentiranno lo screening on-site di singole e differenti classi di contaminanti chimici\/biologici e di composti indesiderati allo scopo di preservare la sicurezza e migliorare la produttivit\u00e0 delle filiere agroalimentari. Verranno utilizzati metodi chemometrici multivariati e machine-learning tools per l\u2019analisi dei dati sperimentali ottenuti nel progetto allo scopo di classificare correttamente la tipologia di prodotto agroalimentare permettendo di identificare origine e autenticit\u00e0 del prodotto stesso. Sar\u00e0 sviluppato il database SmartAgriFood_DB facile da usare ed intuitivo che presenter\u00e0 i dati attraverso grafici e tabelle e che consentir\u00e0 agli utenti di scegliere gli indicatori e il livello di analisi da mostrare. Inoltre, si svilupperanno strumenti bioinformatici per l\u2019automazione dell\u2019analisi di dati su componenti degli alimenti e possibili effetti sulla salute dell\u2019uomo.<\/p>\n

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Responsabile scientifico<\/h2>\n

Michelangelo PASCALE<\/p>\n

Gruppo di ricerca ISA<\/h2>\n

Maria Staiano, Angela Pennacchio, Concetta Montagnese, Antonio Varriale, Alessandro Capo, Alessia Calabrese, Daniela Evangelista, Angelo Facchiano<\/p>\n

Collaborazioni<\/h2>\n

Universit\u00e0 di Bari, Universit\u00e0 di Siena, Universit\u00e0 di Torino, ENEA, Universit\u00e0 di Firenze, Universit\u00e0 di Pisa, Universit\u00e0 degli Studi Mediterranea di Reggio Calabria, Universit\u00e0 la Sapienza, Antares Vision, Casillo Group, CNH Industrial, Engineering, CNR-ISPA.  <\/p>\n

Prodotti scientifici in evidenza<\/h2>\n